Et team av forskere ledet av Dr. Gareth Conduit ved Institute of Materials Research and Engineering ved A * STAR, og Nanyang Technological University har brukt AI for å forutsi batteristrømmer for elektriske kjøretøyer og for å gi en 'nøyaktig' prediksjon for tilstanden til litiumionceller. av kostnad og helse.
I følge artikkelen som ble publisert, kunne den datadrevne teknologien for maskinlæringsmodell tillate produsenter å legge inn programvaren rett inn i batterienhetene sine for å forbedre livslengden på opptil 6% i forhold til typiske batterimodeller som feilberegner levetiden med rundt 10%.
Ytelse, pris og sikkerhet for batterier er faktorene som avgjør vellykket utvikling av elektriske kjøretøyer. Per nå foretrekkes litiumionbatterier (Li-ion) fremfor andre batterier på grunn av deres levetid og rimelig energitetthet. Imidlertid, hvis ytterligere undersøkelser av Li-ion-batterier fortsetter, vil det føre til mer komplisert batteridynamikk, der sikkerhet og effektivitet vil bli et spørsmål om bekymring. På grunn av dette er et avansert batteristyringssystem som kan optimalisere og overvåke sikkerheten avgjørende for elektrifisering av kjøretøyer.
Maskinlæringsalgoritmer er implementert for å forutsi helsetilstand, ladetilstand og gjenværende levetid. Det har vært fokus på datadrevne modeller, og disse har blitt kombinert med maskinlæringsteknikker. Disse modellene ser ut til å være kraftigere og kan forutsi uten forhåndskunnskap om systemet, i tillegg til å oppnå høy nøyaktighet med lave beregningskostnader. Med de reduserte kostnadene for datalagringsenheter og utviklingen av beregningsteknologi, ser datadrevet maskinlæring ut til å være den mest lovende tilnærmingen for avansert batterimodellering i fremtiden.
Målet med studien er å få til en transformerende effekt på batteriindustrien og fremheve hvordan maskinlæring nøyaktig kan forutsi og forbedre batteriets helse og levetid. Dette vil gjøre det mulig for produsenter å bygge programvaren rett inn i batterienhetene sine og forbedre deres livstjeneste for forbrukerne.