Den MAX78000 lav effekt nevralt nettverk akselerert mikrokontrolleren fra Maxim Inte beveger kunstig intelligens (AI) på kanten uten at ytelsen kompromisser i batteridrevet av ting (IOT) enheter. Å utføre AI-slutninger på mindre enn 1/100. Energien til programvareløsninger forbedrer dramatisk driftstid for batteridrevne AI-applikasjoner, samtidig som det muliggjør komplekse nye AI-brukstilfeller som tidligere ble ansett som umulige. Disse strømforbedringene kommer uten kompromiss i ventetid eller kostnad: MAX78000 utfører slutninger 100 ganger raskere enn programvareløsninger som kjører på mikrostyrere med lav effekt, til en brøkdel av kostnaden for FPGA- eller GPU-løsninger.
AI-teknologi gjør det mulig for maskiner å se og høre, noe som gir mening om verden på måter som tidligere var upraktiske. Tidligere betydde å bringe AI-slutninger til kanten å samle inn data fra sensorer, kameraer og mikrofoner, sende dataene til skyen for å utføre en slutning og deretter sende et svar tilbake til kanten. Denne arkitekturen fungerer, men er veldig utfordrende for edge-applikasjoner på grunn av dårlig ventetid og energiytelse. Som et alternativ kan mikroeffekter med lav effekt brukes til å implementere enkle nevrale nettverk; latens lider imidlertid, og bare enkle oppgaver kan kjøres på kanten.
Ved å integrere en dedikert nevralt nettverksakselerator med et par mikrokontrollerkjerner, overvinner MAX78000 disse begrensningene, slik at maskiner kan se og høre komplekse mønstre med lokal AI-prosessering med lav effekt som utføres i sanntid. Applikasjoner som maskinsyn, lyd og ansiktsgjenkjenning kan gjøres mer effektive siden MAX78000 kan utføre slutninger med mindre enn 1/100 energi som kreves av en mikrokontroller. I hjertet av MAX78000 er spesialisert maskinvare designet for å minimere energiforbruket og ventetiden til nedviklede nevrale nettverk (CNN). Denne maskinvaren kjører med minimal intervensjon fra en hvilken som helst mikrokontrollerkjerne, noe som gjør driften ekstremt strømlinjeformet. Energi og tid brukes bare til matematiske operasjoner som implementerer en CNN.For å få data fra den eksterne verden inn i CNN-motoren effektivt, kan kundene bruke en av de to integrerte mikrokontrollerkjernene: Arm® Cortex®-M4-kjerne med lavt strømforbruk, eller RISC-V-kjerne med enda lavere effekt.
AI-utvikling kan være utfordrende, og Maxim Integrated gir omfattende verktøy for en mer sømløs evaluering og utviklingsopplevelse. MAX78000EVKIT # inkluderer lyd- og kamerainnganger, og out-of-the-box kjører demoer for store ordforråd søkeordspotting og ansiktsgjenkjenning. Komplett dokumentasjon hjelper ingeniører med å trene nettverk for MAX78000 i verktøyene de er vant til å bruke: TensorFlow eller PyTorch.
Viktige fordeler
- Lav energi: Maskinvareakselerator kombinert med M4F- og RISC-V-mikrokontrollere med lavt strømforbruk, beveger intelligens til kanten på mindre enn 1/100 av energien sammenlignet med nærmeste konkurransedyktige innebygde løsninger.
- Lav latens: Utfører AI-funksjoner i utkanten for å oppnå kompleks innsikt, slik at IoT-applikasjoner kan redusere eller eliminere skytransaksjoner og redusere latens over 100 ganger sammenlignet med programvare.
- Høy integrering: Mikrokontroller med lav effekt med nevralt nettverksakselerator muliggjør kompleks sanntidsinnsikt i batteridrevne IoT-enheter.
Tilgjengelighet og priser
- MAX78000 er tilgjengelig fra autoriserte distributører; priser tilgjengelig på forespørsel.
- MAX7800EVKIT # evalueringssett er tilgjengelig for $ 168.
- For detaljer om Maxim Integrateds løsninger for kunstig intelligens, besøk