Toshiba kunngjorde utviklingen av Deep Neural Network (DNN) maskinvare-IP som vil bidra til å realisere avanserte driverassistansesystemer (ADAS) og autonome kjørefunksjoner. Selskapet vil integrere DNN-maskinvarens IP med konvensjonell bildebehandlingsteknologi og starte prøveforsendelser av Visconti5, neste generasjon av Toshibas bildegjenkjenningsprosessor, i september 2019.
DNN-maskinvarens IP bygger på dyp læring for å gi mer nøyaktig gjenkjenning og identifisering av et bredere spekter av objekter enn bildegjenkjenning basert på konvensjonell mønstergjenkjenning og maskinlæring. Det gjør det mulig for Visconti ™ 5 å gjenkjenne veitrafikkskilt og veisituasjoner i høy hastighet med lavt strømforbruk.
Toshiba vil markedsføre Visconti ™ 5 utstyrt med DNN hardware IP som en nøkkelkomponent i neste generasjons avanserte driverassistansesystemer. Avanserte førerassistansesystemer som autonom nødbremsing er nå i ferd med å bli tatt i bruk, fra luksusbiler til underkompakter. De forventes også å tilby stadig mer avanserte muligheter - for eksempel legger 2020-versjonen av det innflytelsesrike europeiske vurderingsprogrammet for nye biler (Euro NCAP), den EU-støttede sikkerhetsstandarden, til testing for å unngå kollisjoner i kryssene. Denne trenden vil øke etterspørselen etter mer avanserte og dyktige systemer.
Oversikt over Visconti ™ 5
Produktserienavn |
TMPV770-serien |
CPU-kjerne |
Arm® Cortex®-A53 |
Arm® Cortex®-R4-prosessor med flytende punktenhet |
|
DSP for bildebehandling |
Generell DSP |
Bildebehandlingsakselerator |
Affine konvertering |
Pyramid Image Generator |
|
Forbedret CoHOG-funksjonsbasert støttevektormaskin |
|
Tett optisk strømning |
|
Malmatching |
|
Tett stereomatching |
|
Deep Neural Network |
|
Bildesignalprosessor |
|
Videoinngangsgrensesnitt |
MIPI CSI-2 RX |
Videoutgangsgrensesnitt |
MIPI CSI-2 TX |