Analog AI Accelerator Chip vil akselerere opprinnelsen til AI-teknologier til innebygde enheter som har vært vanskelige til nå.
Toshiba har oppfunnet en analog lav AI-akseleratorbrikke for et innebygd system. Denne teknologien utfører multiply-accumulate-operasjonen, som rapporterer for de fleste nevrale nettverk. Den bruker den eneste åttende effekten til den nåværende digitale kretsen. Brikken introduserer AI-teknologier i et innebygd system som kjører på batteristrøm, energihøsting eller ekstern trådløs strøm.
AI-teknologiens oppmerksomhet er å ikke bare dekke bildebehandling, men alle felt som industrielle maskiner, medisin og helsetjenester, mobile forbruksenheter og Internet of Things-enheter.
Samhandlingsproblem mellom AI og innebygd system
I skybasert AI krevde sensorer og skybasert nevralt nettverk høyhastighets kablet og trådløs kommunikasjon for å analysere store mengder sensordata fra innebygde enheter. Noen ganger skaper kommunikasjonshastigheten en barriere for innføring av AI. Maskinvarekostnadene og strømforbruket er også problemene for introduksjon av AI i innebygde enheter.
Funksjoner av Analog AI Accelerator Chip
Brikken bruker en ny fase-domene analog kretsteknologi. Toshibas teknologi bruker fasedomenet til en svingningskrets for multipliseringsoperasjon, som ikke blir brukt normalt. Toshibas teknologi bruker svingningstid og frekvens ved å kontrollere den dynamisk. Så den kan behandle multiplikasjon, tillegg og minneoperasjoner som konvensjonelt behandles av individuelle digitale kretser. Derfor hjelper det med å redusere strømforbruket til en åttendedel av digitale kretser med samme område.
Anvendelse av Ai-akseleratorbrikken til inferensbehandling i et nevralt nettverk for bildegjenkjenning og avviksdeteksjon er vellykket demonstrert av Toshiba.
