Ved å sette titusenvis av små memristorer (minnetransistorer), har teamet av ingeniører ved MIT kommet opp med en chip kalt "hjerne-på-en-brikke". De silisiumbaserte komponentene som etterligner menneskets hjerneinformasjon blir satt på en enkelt brikke. Når brikken kjøres gjennom ulike oppgaver, viser seg å være et springbrett, har den muligheten til å "huske" og reprodusere lagrede bilder.
Forskere fabrikerte hver memristor av legeringer av sølv og kobber, sammen med silisium for å designe brikken. Den nye memristor-designen er egnet for nevromorfe enheter, dvs. elektronikken som er basert på en ny type krets som behandler informasjon på en måte som etterligner hjernens nevrale arkitektur. De hjerneinspirerte kretsene som disse kan bygges inn i små, bærbare enheter, og vil utføre komplekse beregningsoppgaver utført av superdatamaskiner.
Minnetransistorer krever mindre chip-eiendom enn konvensjonelle transistorer, noe som gir kraftigere, bærbare databehandlingsenheter. På toppen av det er det ikke behov for Wi-Fi. Problemet med eksisterende memristor-design er at de har begrensede evner. Overvinne denne begrensningen jobbet teamet med metallurgi, som er vitenskapen om å smelte metaller i legeringer og studere deres kombinerte egenskaper. I stedet for å legge til forskjellige atomer for å styrke materialene, kom teamet på ideen om å justere atominteraksjonene i memristoren og legge til noen legeringselementer for å kontrollere bevegelsen av ioner i mediet. Kobberet som har evnen til å binde seg med sølv og silisium, fungerer som en slags stabiliserende bro, ble valgt for formålet.
De kunstige synapsene blir brukt til å utføre virkelige inferensetester, og teamet planlegger å utvikle denne teknologien videre for å ha større skalaer for å utføre oppgaver for bildegjenkjenning. I sin første test gjenskapte teamet et gråtonebilde av Captain America's skjold. Hver piksel matchet med en tilsvarende memristor på brikken, og den kunne produsere det samme skarpe bildet av skjoldet flere ganger.
Den siste nyvinningen vil hjelpe brukere med å koble en nevromorf enhet til et kamera på bilen sin, og den kan gjenkjenne lys og gjenstander og ta en beslutning umiddelbart, også uten internettforbindelse. Teamet forventer å bruke energieffektive memristorer til å gjøre disse oppgavene på stedet, i sanntid.