Forskere ved Carnegie Mellon University har utviklet en enhet som bruker flere strenger festet til hånden og fingrene for å simulere følelsen av hindringer og tunge gjenstander. Forskningsoppgaven ble kåret til det beste papiret av Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2020).
Den skuldermonterte enheten utnytter fjærbelastede strenger for å redusere vekten og forbruke mindre batteristrøm. Systemet er rimelig og lett (mindre enn 10 gram) slik at det kan brukes av brukeren i lang tid uten oppstyr. Fjærbelastede retraktorer som ligner på de som er sett i nøkkelringer eller ID-merker, brukes i stedet for motorer. Dette hjelper til med å holde strengene stramme og legger til en skrallemekanisme som raskt kan låses med en elektrisk styrt sperre. Det er veldig mindre mengde elektrisk kraft som trengs for å aktivere låsen, slik at systemet er energieffektivt og kan brukes på batteristrøm.
Når brukerens hånd er nær den virtuelle veggen, stimulerer den følelsen av å berøre veggen ved å låse strengene. På samme måte tillater strengmekanismen folk å føle konturene til en virtuell skulptur, føle motstand når de skyver på et møbel eller gir en high five til en virtuell karakter. Brukerevaluering av multistrengeanordningen ble funnet å være mer realistisk enn andre haptiske teknikker.
Etter mange eksperimentløyper med en rekke forskjellige strenger og forskjellige strengplasseringer ble det konkludert med at det å feste en streng til hver fingertupp, en til håndflaten og en til håndleddet, ga den beste opplevelsen. Det fungerer som en Leap Motion-sensor som sporer hånd- og fingerbevegelser er festet til VR-headsettet. Når det registrerer at en brukers hånd er i nærheten av en virtuell vegg eller andre hindringer, er sperrene engasjert i en sekvens som passer for de virtuelle objektene. Når personen trekker hånden, løsner sperrene.
Systemet er ideelt for VR-spill og opplevelser som involverer samhandling med fysiske hindringer og gjenstander som en labyrint. I tillegg kan den brukes til besøk på virtuelle museer, i møbelbutikker og i butikker hvor man ikke kan gå hver gang. Oppgaven er publisert i konferansesaken i Association for Computing Machinery's Digital Library. Det anslås at en masseprodusert versjon vil koste mindre enn $ 50.