Microchip introduserte den memBrain ™ neuromorfe minneløsningen, som er en analog minneteknologi for å løse utfordringene som batteridrevne og dypt innebygde enheter står overfor. Den memBrain ™ neuromorfe minneløsningen er basert på Silicon Storage Technology (SST) s velprøvde SuperFlash®-teknologi og optimalisert for å utføre vektormatriksmultiplikasjon (VMM) for nevrale nettverk. Den nye analoge flashminneløsningen forbedrer AI-inferens ved kanten og forbedrer implementeringen av systemarkitektur av VMM gjennom en analog beregningsmetode i minnet.
Den memBrain ™ nevromorfe minneløsningen løser flaskehalsproblemet for nevral nettberegning og lagrer synaptiske vekter i den flytende porten på brikken, og gir betydelige forbedringer i systemforsinkelsen. Løsningen reduserer den totale stykklisten og gir 10 til 20 ganger lavere effekt sammenlignet med tradisjonelle digitale DSP- og SRAM / DRAM-baserte tilnærminger. MemBrain-løsningen er en ideell løsning for selskaper som ønsker å fremme kapasitet for maskinlæring i edge-enheter. Løsningen er også ideell for alle AI-applikasjoner på grunn av dens evne til å redusere kraften betydelig.
For utvikling tilbyr Silicon Storage Technology (SST) designtjenester for både memBrain-løsningen og SuperFlash-teknologien, sammen med et programvareverktøy for nevrale nettverksmodellanalyser.
Den memBrain ™ nevromorfe minneløsningen vil bli presentert av SST i august andre uke 2019. For mer informasjon besøk Microchips nettsted.