Espressif har lansert ESP32-Korvo, et ESP32 og ESP-Skainet-basert AI-utviklingskort for innebygde IoT-enheter. Brettet er designet med flere eksterne enheter, øretelefoner, høyttalere, et SD-kortspor, LED-lys og funksjonsknapper, som alle kan tjene en rekke AI-drevne stemmeapplikasjoner. ESP32-Korvo har et multimikrofonarray som er egnet for talegjenkjenningsprogrammer med fjernt felt med lavt strømforbruk.
ESP32-Korvos hovedkort inneholder ESP32-WROVER-B-modulen med 16 MB blits og 8 MB PSRAM, en strømport, et micro-SD-kortspor sammen med en høyttaler og hodetelefonkontakter. Datterbordet inneholder et mikrofonoppsett, funksjonsknapper og lysdioder. ESP32-Korvo er utstyrt med en enkelt ESP32-brikke og to kort koblet til en FPC-kabel, og den støtter applikasjoner med lavt felt, langt felt.
Den nye enheten opererer med frontend akustiske algoritmer som Microphone-Array Speech Enhancement (MASE) og Acoustic Echo Cancelation (AEC) for å redusere forstyrrelsen av støy i fjernkommunekommandoer sammen med forbedringen i ytelsen til stemmevekking. opp og talegjenkjenning.
Brukerne kan kombinere ESP32-Korvo med Espressifs Smart Voice Assistance, ESP-Skainet for å oppnå optimal applikasjonsutvikling, og tilpasse våkneord med sin stemmevåkningsmotor, Wakenet. Brukerne kan også legge til stemmekommandoer, og realisere lokal stemmekontroll over smarte enheter med ESP-Skainets kommandogjenkjenningsnettverk, Multinet.