Fujitsu Laboratories ltd. kunngjør utviklingen av en ikke-kontakt, integrert biometrisk autentiseringsteknologi som kan identifisere en person som bare bruker palmevene og ansiktsdata, og tar et skritt nærmere etableringen av et kontantløst samfunn.
For å muliggjøre biometrisk autentisering som ville bekrefte en persons identitet i mursteinbutikker eller for opptak på arenaer, hadde effektivisering av søk i et stort volum registrerte biometriske data - på en skala fra en million brukere - krevd å begrense fagperson ved å bruke kort eller andre former for data. Den nye teknologien muliggjør en jevn betalingsprosedyre der brukerne bare trenger å holde hendene over en terminal, mens motivets identitet blir innsnevret av ansiktsbildet uten problemer ved å ta betalingsterminalen og kameraet i nærheten.
Denne teknologien muliggjør lommebokfrie betalinger uten å ha ID-er, og baner vei for et mer praktisk kontantløst samfunn.
Flere detaljer om denne teknologien vil bli kunngjort på den internasjonale konferansen om bildebehandling 2018 (ICIP 2018), holdt i Athen, Hellas, fra 7. oktober. Den vil også bli utstilt på CEATEC JAPAN 2018, som vil bli holdt på Makuhari Messe fra oktober 16.
Utviklingsbakgrunn
I de senere år vokser viktigheten av autentisering og autorisasjon, og mer vektlegges autentiseringsteknologier som bruker biometriske data for å unngå kompleksiteten i å administrere stadig økende ID-er og passord. I jakten på større sikkerhet og bekvemmelighet er det høye forventninger til autentiseringsteknologi som kan identifisere en person bare med biometriske data, uten behov for å vise en ID eller oppgi et passord, og eliminere behovet for å bære en lommebok.
Problemer
Palmevene-autentisering brukes nå ofte over hele verden for å administrere rominngang, og for å få tilgang til minibanker, samt individets PC og andre enheter. I tilfeller der flere titusenvis av brukernes palmeårer er registrert, for eksempel for minibanker, oppgis et kort eller annen informasjon for å begrense datasettet for effektiv sammenligningstilpasning. For å utvide bruken av kontantløse betalinger i butikkene, krever håndtering av et volum på en million brukere, autentisering for å finne sted i et rent, berøringsfritt miljø som også er brukervennlig.
Om den nyutviklede teknologien
Den nye teknologien bruker ansiktsdata som kan fanges med et hyllekamera, noe som muliggjør den svært praktiske autentiseringen uten å måtte bære en lommebok.
Den nye teknologien har følgende funksjoner.
1. Ekstraksjonsteknologi for rask behandling av ansiktsegenskaper
For å nøyaktig identifisere et individ fra et bilde, er det nødvendig å bygge en kompleks mekanisme som med stor nøyaktighet kan trekke ut ansiktsvinkler og varierende ansiktsuttrykk, men dette krever enorm behandlingstid. Fujitsu har nå vellykket kuttet behandlingsstørrelsen til en tidel av den som tilbys av konvensjonell teknologi ved å utvikle en algoritme som ganske enkelt simulerer den komplekse mekanismen uten å gå på akkord med presisjonen. Dette muliggjør øyeblikkelig behandling av sofistikert ansiktsgjenkjenning.
2. Biometrisk autentiseringsteknologi som integrerer gjenkjennelse av palmevene og ansiktsdata
Ansiktsdata fanget av et kamera mens enkeltpersoner driver en betalingsterminal, brukes til å begrense lignende grupper fra databaser som har en skala på en million registrerte brukere. Når faktisk autentisering er nødvendig på betalingstidspunktet, kan brukere i den valgte gruppen raskt identifiseres ved å holde håndflatene over betalingsterminalene. I tillegg, fordi to former for biometriske data blir brukt, selv om en del av venedataene ikke fanges opp, kan dataene som kreves for autentisering suppleres med ansiktsdataene, noe som øker stabiliteten til autentiseringen. Videre, ved å skille behandlingen av palmevene og ansiktsdata, kan belastningen på autentiseringsserveren lindres, noe som muliggjør rask behandling av ansiktssammenligningene mens man kontrollerer økningen av nødvendige databehandlingsressurser.
Resultater
Ved å bruke denne nye teknologien kan sanntidsautentisering utføres på en skala fra en million mennesker uten å legge inn ekstra personlig informasjon, for eksempel med kort eller annen type informasjon, mens du kontrollerer økningen i databehandlingsressursene som trengs for godkjenningsserveren.
Fremtidsplaner
Fujitsu Laboratories har som mål å gjøre denne teknologien praktisk innen regnskapsåret 2020.